APPSTAT

Publicação Docente

Asymmetric autoregressive models: statistical aspects and a financial application ... - Yonghui L., Chaoxuan M., Víctor L., Shuangzhe L. & Waldemiro A.S.N.

O Professor Waldemiro Neto em parceria com os pesquisadores Victor Leiva (Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile e PPGECON), Yonghui Liu (Shanghai University - China), Chaoxuan Mao (Shangai Lixin University - China ) e Shuangzhe Liu (University of Camberra - Austrália) publicaram o artigo intitulado "Asymmetric autoregressive models: statistical aspects and a financial application under COVID-19 pandemic" na Revista Journal of Applied Statistics. O trabalho investiga a aplicação de Modelagem Autoregressiva (AR)  com base em distribuições assimétricas sob casos atípicos como a Pandemia Covid-19. Caso deseje o PDF do artigo, contatar o prof. Waldemiro Neto (netoalcantara@ufg.br)
Link do artigo: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02664763.2021.1913103

Fonte: PPGECON

Categorias: NOTÍCIAS